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年第机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），名单所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。2018年，山西市场售电在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、年第卷积神经网络（CNN）等[3]。

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